比起大數據，小數據才真正影響我們的生活！
從每天一睜開眼睛，數據，就環繞在我們的日常生活中。
你也許聽過最近很夯的「大數據」，其實，小數據才是真正影響我們的數據喔！怎麼說呢？
我們可以得知目前全世界都採用大數據來解決大問題，像是荷蘭利用大數據進行水資源管理；國際快遞公司收集車隊的數據資料，研究如何節省油料開銷及保養費用等。
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| （圖片取自Pixabay） |
不過，對一般人而言，「大數據」的資料量太過龐大，如果沒有精密的軟體和強大的運算能力將無法處理。
根據加州大學聖地牙哥分校全球資訊產業中心「資訊知多少」計畫的調查，若以1位元組可容納一個英文字母或數字來看，一個美國人每天平均要用到 34十億位元組（GB）的數據！
根據英國國家廣播公司（BBC）引用的資料，假設你用紙張印出了34GB的數據，光是這些紙張，就可以裝滿幾十輛小貨卡！
這還只是你在家中主動取得的數據量，比方說電視、廣播、電腦和電話，還不包括原本就存在我們身邊、或是在職場上得到的資訊，後者的數量很輕易就能超出這個數字2、3倍。
花1分鐘來想想你可能會接觸到的所有「日常小數據」。就先從你展開一天的前1、2個小時好了：
你知道我們日常生活中會接觸到的「日常小數據」有哪些嗎？
從鬧鐘響起，你睜開眼開啟了嶄新的一天！
✽你睜開眼睛，看到第一個數據—鬧鐘閃動的數字。
估計數據使用量：9位元組
✽還沒下床，拿起手機，快速檢視了未讀的mail、簡訊、推播提醒。
估計數據使用量：2.1百萬位元組（MB）
✽走進浴室，站上體重計，開始後悔昨晚吃過的消夜。
估計數據使用量：3位元組
✽牙刷能為你提供數據嗎？當然可以。如果你是使用電動牙刷，每30秒會以震動方式提醒你要換個位置刷，這樣的震動就是另一種型態的數據。
估計數據使用量：60位元組
✽ 叮！手機上的行事曆提醒你今天要和客戶開會。
估計數據使用量：43位元組
✽你有吃綜合維他命嗎？仔細閱讀瓶身標籤，了解當中包含的所有數據。藥品標籤上滿滿的都是重要數據。
估計數據使用量：2百萬位元組（MB）
✽女兒要你在她的數學考卷上簽名。女兒的分數代表什麼意義，和她的能力相符，還是只代表她有去上課或其他指標？
估計數據使用量：46千位元組（KB）
✽早上你如何得知新聞消息？奧勒岡大學一項研究指出，與閱讀網路新聞相比，閱讀紙本報紙可以記得更多內容。
當你掃過標題時，你看到：〈民調顯示，76%的美國人不認同國會〉〈紅襪隊名列第一，連贏15場，取得7勝領先〉〈最新研究顯示，每天一杯紅酒，可降低罹患心血管疾病的機率〉
估計數據使用量：3.1百萬位元組（MB）
✽你在想，如果調降利率，房貸再融資的成本（時間和金錢成本）有多高。你開啟手機一套應用程式，寫下備忘錄（它會自動和你的電腦同步），並發送電子郵件給你的配偶。
估計數據使用量：2.2百萬位元組（MB）
✽出門上班了，你跳進車子，迎接你的是充滿數據的儀表板。油表燈亮了嗎？引擎溫度多高？胎壓狀況如何？
有些數據是藉由警示燈提醒，有的是透過類比傳遞，有的則是顯示在數位螢幕上。
估計數據使用量：63位元組
✽油箱還有 1/4桶油，這代表什麼意思？為什麼油表顯示已經沒油了，你還是能繼續開車？
估計數據使用量：26位元組
✽經過加油站，這家加油站標出的價格比對面那家每加侖便宜了 4美分，但是只收現金。每加侖 4美分的差價會影響你的選擇嗎？
估計數據使用量：2百萬位元組（MB）
✽你是搭大眾交通上班，還是開車上班？如果你住在華府，你可能會走 I-495快速道路，這條路的收費方式是「動態」的。
換句話說，系統會蒐集相關數據，調整價格。但過路費的調整是真的遵循供需法則嗎？或者，相關機構只是利用隱藏的數據，藉此提高收費？
估計數據使用量：44百萬位元組（MB）
✽你停在星巴克買咖啡。你要買 16盎司的大杯，還是 20盎司的特大杯？你考量著多出來的價格（和多出來的熱量）。你點餐，然後讀每1小包代糖上的標籤，上頭涵蓋了各種營養成分的相關資訊。
估計數據使用量：10.1千位元組（KB）
終於到辦公室了，你開始上工。從你緊追新聞，到查看電子郵件、確認工作表、磋商合約、檢視銷售預測、打電話與參加會議，全都是數據，數據一整天如影隨形。
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| （圖片取自Pixabay） |
因為，除了這些數據之外，你還沒決定要去哪裡加油，以及該如何處理小孩的數學成績。日常小數據會影響到你的快樂程度、你賺的錢，甚至是你的壽命。舉例來說：
✽你應該在哪裡買房子或租房子？你應該重視學校排名、通勤時間、犯罪數字、潛在的轉手價值，還是其他數據？
✽ 如果你得到一份很棒的工作邀約，你會怎麼做決定？你要用哪些數據來判斷合理薪資和福利？當你把數據拿給未來的新主管看時，他又將如何看待？
✽你如何決定要和誰約會、甚至結婚？你會不會使用網路約會服務（這類服務替你過濾及解讀數據，好讓你找到符合條件的配對對象）？哪些數據對你而言最重要？對方的身高？大學？還是賺多少錢？
✽如果醫生說你的血糖或膽固醇過高，那會怎麼樣？這些數值有沒有一定的門檻，一旦超過就代表有危險？數值升高是因為基因、飲食，還是某些因素的綜合影響？
醫生或許會要求你每天測血糖並記錄飲食內容，你必須提供更多數據，醫生才能替你做分析。
我們可以利用數據做什麼？
《時代》雜誌指出，「我們擁有豐富的數據，但數據創造的報酬正快速下降。因為超過某個水準之後，獲得越多的資訊，就越難從中得出意義。」聽起來，你是不是也覺得心有戚戚焉嗎呢？
而前面看到的小數據—「日常生活中位元或位元組很小的數據」通常可以發揮很大的效果，影響你的健康、錢包、工作、人際關係和其他，而且是每天。
從食品標籤到天氣預報，從你的銀行帳戶到你的醫生的辦公室，日常小數據圍繞在你周圍。
可惜的是，人們並不完全相信這些數據，就算這些資料就攤在他們眼前。「事實不一定能讓我們改變心意。實際情況正好相反。」
《波士頓環球報》引用密西根大學的研究發現，接收到錯誤資訊的人，反而容易深信不疑，甚至在面對事實時，更加堅持自己的錯誤想法。
但是，再多的傳聞也不會變成事實。舉例來說，即便所有鄰居都說今年是有史以來最熱的夏天，也不代表這就是真的。傳聞或許很容易讓人記住，或許很有說服力，但重要的是，事實是什麼。
〈摘文選自〉
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| 《一次看懂小數據──MIT經濟學家帶你搞懂生活中的統計數字，聰明做決定》 |
- 時報悅讀網 http://bit.ly/2iDrCh0
- 博客來 http://bit.ly/2xufZfB
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